最近行情确实比较无聊了，我之前觉得从市场情绪而言应该有一个反弹@"不强自自🎌"#p27854 ，当时做多了bnb，可惜时机不对失败了。后来反弹的确还是来了，反弹高度也证实了确实只是情绪面的释放，而非市场发生了转向。这说明暴跌造成的恐慌情绪已经修复得差不多了，换言之——韭菜又成熟了。所以接下来比特币27k是必破的，至于5月12日这根长下影线的低点破不破，我现在不敢断言。我个人观点还是维持原判——比特币要看见19打头。 [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-05/1654417741-496812-image.png] 熊市的市场虽然很无聊，但作为交易者不能闲着，量化搞起来。一个策略如果不能经过量化检验，那就永远只能停留在玄学；而一个量化策略如果不能经过熊市检验，那就永远只是花瓶。毕竟牛市傻子都能挣钱。 tradingview虽然提供了pine script和优秀的策略回测系统，但对接的交易所很有限，只能通过webhook把信号发送出去。使用第三方交易机器人平台的话需要你把交易所的API key 和secret key托管出去，而这些平台根本没有信誉担保，我不想给他们做慈善，所以还是自己搭喽。做量化交易是为了赚钱，我当然不打算有额外支出（事实上tradingview会员已经是一项支出了），一开始我打算用cloudflare的edge server，毕竟一天100000次请求的免费配额足够厚道，而且免费帐户也能使用kv数据库实现有状态的业务逻辑，所以我用无任何依赖的纯JavaScript写好了脚本（甚至连hmac算法都要亲自实现，我使用了[@stevendesu的开源代码](https://gist.github.com/stevendesu/2d52f7b5e1f1184af3b667c0b5e054b8)）。在cloudflare的dubug环境下测试所有功能都正常，高兴地部署上线后发现根本不work，排查后发现cloudflare的debug环境使用的ip范围和实际部署后的ip范围是不同的，后者被币安block掉了，开放API的ip白名单都没用，估计币安也是基于安全的考量吧。所以，全部木大！还是老老实实搞个服务器吧。试了阿里云再次碰壁，不过这次反过来是阿里云把币安block掉了，我为什么知道，因为我在社区搜到了一篇公告《禁止一切虚拟货币相关业务》。好了，国内云服务都不用考虑了。搞了个国外的纯ipv6免费vps，为了不浪费之前写的代码，理所当然用Node.js搭建服务，币安官网虽然也有贴出一些SDK，但它也说得很清楚这些都是第三方作者基于币安API编写的，出了问题与币安无关，那我还是用自己写的吧。事实证明我在代码移植上耗费的精力完全不亚于从头再写一遍，如果能重来我一定选python！再加上在纯ipv6服务器上也踩了不少坑，搞得我手腕掌侧腱鞘囊肿了/(ㄒoㄒ)/~~ 幸而，结果是好的，狗日的机器人终于成功跑起来了。目前对接的是一个大神写的基于RSI指标的策略，我观察了一个月并且调参优化了一下，放1000U跑跑看，现在第一笔交易浮盈中。我自己正在写一个波动预警指标以实现自适应市场的网格机器人。 [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-05/1654417705-407854-image.png] [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-05/1654422073-452070-image.png]

现在手头闲置一台vps，搭个Xray，用trojan协议，当备用梯，以免哪天机场又挂壁失联。测试了一下延时十分感人，不过无所谓了，能上google就算成功。 [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-05/1654424897-105979-26f93d9581ddc24cdb34612ba1fb37a.jpg]

欧洲也要加息了，不意外。这几天策略跑下来表现只能用糟糕来形容，等我手腕养好了还是要抓紧写自己的指标。

感谢市场没有打我脸，我反复强调27k必破，破了。熊市永不言底，但是各种插针画门V反少不了，赌徒的最爱，盯着蝇头小利赌到老本赔光，这就是熊市。大趋势没什么好说的，24318.8的低点70%概率要破，但是破之前可能有日内小反弹，别追多就是了。下一个支撑在22000\~19670之间，就是我很早之前就说过的挂单点位，不过也不是什么强支撑。如果情况好一点摸到这个支撑区间后反弹，转为震荡筑底，幅度在1万点以上；情况差一点的话，就哪里来的回哪里去，11k见，可能插针到8000 [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-13/1655102659-113716-image.png] 测试的量化策略在这两天趋势行情表现不错，扭亏为盈了，跑了8天目前盈利5.7% [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-13/1655102669-941419-image.png]

币安通过了我的子账户申请，以后量化和手动分两个账户，甚至可以每个策略分一个账户，互不干扰，好耶！ [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-13/1655107816-635714-image.png]

> @"不强自自🎌"#p28873 24318.8的低点70%概率要破破了 [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-13/1655114409-614122-image.png]

强化学习在这个上面有没有成熟的应用？

@"萌萌人的时间"#p28892 虽然币圈才十多年，但金融市场历史悠久，作为交易者的终极目标，对量化交易的研究也从来没有停止过，AI兴起之后自然也有无数人尝试将它应用于股票、博彩等行业，论文一搜一大把。但是，你懂的。要我说，有那个算力跑机器学习不如直接挖矿了w

正在跑的这个策略在实际运行中我发现其在tradingview中的交易操作很多是不符合预期的，要么是脚本编写中存在问题，要么是tradingview的策略测试器的特性（bug），总之这意味着策略的历史回测数据是存在很大程度的失真的，所以我将停止实盘测试并放弃这个策略。最终测试9天，实际盈利7.2%，属于狗屎运吧。 [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-14/1655192900-794319-image.png]

@"不强自自🎌"#p28946 把脚本改了一下，现在tradingview的模拟交易都是正确的了，回测数据也就不存在失真了。原作者的策略是不设止损的，我加上了止损，又调了一下参，现在回测数据漂亮得让人流口水。那就继续投入实盘测试吧✊ [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-16/1655399432-965713-image.png]

@"不强自自🎌"#p29069 该策略实测两周，目前净盈利11.6% [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-20/1655722795-354428-image.png] 下面这个是我自己写的基于normalized MACD和RSI指标的策略，使用atr优化止损，虽然胜率不高但实际资金曲线还算ok，而且是1min级别的高频交易，理论上效率比上面那个高，我打算再多观察一周的数据看看。 [upl-image-preview url=https://n0099.net/v/assets/files/2022-06-20/1655722813-941131-image.png]

熊市是检验交易策略的唯一标准

n0099

请问您如何看待经典显卡厂商串通币圈阴谋论

不强自自🎌

n0099 不告诉你

不强自自🎌

不强自自🎌
15min策略实测7周，净盈利23.72%，浮盈27.93%；1min策略如同shit，停掉。

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